BBT Learning Market

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番組概要

マネジメント

ロジスティクス

近年の情報技術の発展と共にロジスティクスの重要性が再認識され、高い関心を集めています。しかし、これまでの多くのロジスティクス関連の書籍では、抽象的な概念の解説に留まっており、実際のロジスティクス上の諸問題に対して実践・適用できるレベルまで習得できるものは、ほとんどありませんでした。そこで、本講座では、アカデミックな理論や概念の解説に留まらず、具体的な実践への適用方法についても解説します。

はじめに、ロジスティクス概論について全体像を解説します。第2回以降では、主要モデルの使い方について解説し、実際の主要モデルを表計算ソフトのExcelなどを用いてシミュレーションを行い、毎回の講義での理論解説と演習を重ねることによって実践へのスキルを身に付けることを狙いとする。

番組詳細

第1回:ロジスティクス概論

ロジスティクスは、古くは兵站といわれ、紀元前200年頃から主に軍事分野で活用されてきました。今日、進化・発展した情報技術(IT)と有機的に結合することにより全体最適化を実現するサプライ・チェイン・マネジメントへと発展しています。今日の企業経営においてますます重要性が高まっているロジスティクスの意味とその実態を情報技術との関連性をもとに学習していきます。また、サプライ・チェインにおける血液とも言うべき「在庫」を単に一括りに在庫として扱うのではなく、輸送中在庫、安全在庫、サイクル在庫、作り置き在庫などの要因別に分類し、それらの在庫とサービスレベルや各種費用とのトレードオフ関係を考慮して最適化を行うための考え方を学びます。

第2回:在庫理論の基礎

在庫は意思決定者の様々な動機や流通上の制約により、サプライ・チェインの至る所に存在しています。第2回目の今回は、初めに、古典的な2つの方策(新聞売り子モデル、経済発注量モデル)について事例を使って学習します。次に、常に在庫ポジションをモニタリングする方法である連続発注方策(基在庫方策、(Q,R)方策、(s,S)方策)と在庫ポジションを定期的に調べる方法である定期発注方策について学習します。また、より現実の問題に適用するためには、部品工場、工場、卸、小売店という多段階のロジスティクスについて考える必要があります。ここでは、在庫地点ごとに独自に在庫方策を適用する「情報分散型管理」の問題点(鞭効果)とサプライ・チェイン全体で在庫最適化を目指す「情報中央集権管理」=エシェロン在庫(自分の在庫と自分より下流の全ての在庫地点の在庫合計)についての概念を学習します。

第3回:安全在庫配置

前回は、オペレーショナルレベル(短期)の意思決定として、在庫方策の最適化について学びました。第3回目の今回は、タクティカルレベル(中期)の安全在庫配置について学習します。安全在庫配置は、顧客へのサービスレベルである保証リード時間と在庫費用とのトレードオフを解決(最適化)するモデルとして近年注目されています。講義ではExcelを用いて「安全在庫配置」の最適化シミュレーションについて解説します。後半は、リスクの共同管理、サプライ・チェインの改善方法である「遅延差別化」による様々な施策(工程の順序を変える、部品を共通化する、モジュール化や標準化を行う)について学習します。

第4回:ロジスティクス・ネットワーク設計

サプライ・チェイン全体のモノの流れを最適化するためには、生産拠点や配送センター等が個々にヒューリスティクス(近似解法)によって意思決定するのではなく、中・長期的な視点から、ロジスティクス・ネットワーク設計モデルを構築する必要があります。
ロジスティクス・ネットワーク設計モデルでは、どこから原材料を調達するか、どの工場のどの生産ラインで生産するか、どの地点からどの地点にどのような輸送手段を使って輸送を行うか、どこに工場や倉庫を新設するか(移転・閉鎖するか)等についてExcelのソルバーを用いた最適解の求め方について学びます。さらに、多期間モデルや部品展開表、輸送中在庫やサイクル在庫などの在庫の扱い方についても学習していきます。

第5回:ロットサイズとスケジューリング

ゲスト:西岡靖之氏(法政大学工学部教授)
    野々部宏司氏(同講師)

第5回の今回は、サプライ・チェインにおける生産工場及び配送拠点等で用いられる生産計画最適化(スケジューリング最適化、ロットサイズ最適化)について学びます。
スケジューリング最適化とは、作業(活動、ジョブ、タスク)をいつ開始するかを、作業間の時間的制約と(作業を行う時に使用される)稀少資源の上限制約の下で、納期遅れなどの費用の総和を最小化するように決定することです。現場でよく使用される勘や経験による近視眼的ヒューリスティクスについての問題点を紹介し、現在研究されている最先端のメタ・ヒューリスティクスについて解説します。後半は、ロットサイズ最適化について解説します。ロットサイズ最適化とは、段取り替え費用と在庫費用というトレードオフの関係を最適化する意思決定項目です。タクティカル(中期)レベルでは、段取り費用(時間)を加味した多期間生産計画・在庫計画モデルを紹介し、オペレーショナル(短期)レベルでは在庫とロットまとめを組み込んだスケジューリングモデルについて解説します。

第6回:その他のトピックス~配送計画、収益管理、需要予測~

ゲスト:朴 成浩氏(株式会社ライナ・ロジクス代表取締役)

最終回となる今回は、配送計画、収益管理、需要予測について学習します。配送計画は、サプライ・チェインの下流に位置し、我が国で最も普及しているサプライ・チェイン最適化システムです。今回は、その発展の歴史を踏まえ学んでいきます。また、収益管理や需要予測も、サプライ・チェインの諸計画の基本データとなる重要な意思決定項目です。これまで学んできたロジスティクスの各機能はこれらの需要予測を基盤として計画されており、需要予測の精度の向上は最重要課題です。これらのトピックスを学んだ上で、シリーズのまとめとしてサプライ・チェイン最適化の今後の動向について解説します。

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受講料(税抜)
15,000

講義時間:6時間

受講期間:12か月

講師紹介

久保 幹雄

くぼ みきお

東京海洋大学教授
早稲田大学大学院博士後期課程修了。東京海洋大学教授。

著書に『実務家のためのサプライ・チェイン最適化入門』(朝倉書店)『サプライ・チェインの設計と管理』(監修)(朝倉書店)『ロジスティクス工学』(朝倉書店)など多数。